GPT-5.1杀疯了!聊哭打工人的情感交互上线,OpenAI急踩刹车!
凌晨刷到OpenAI官宣GPT-5.1的消息,我瞬间从床上弹起来——作为每天靠AI写方案、解困惑的重度用户,这次更新直接颠覆了我对大模型的认知!不再是冷冰冰的“知识库应答机”,而是能接住你所有情绪的“高情商搭子”,但OpenAI紧随其后的伦理预警,又让这场“人
凌晨刷到OpenAI官宣GPT-5.1的消息,我瞬间从床上弹起来——作为每天靠AI写方案、解困惑的重度用户,这次更新直接颠覆了我对大模型的认知!不再是冷冰冰的“知识库应答机”,而是能接住你所有情绪的“高情商搭子”,但OpenAI紧随其后的伦理预警,又让这场“人
接下去说的都是围绕这两款模型干了啥、能干啥、会怎么用。先说个比喻:就像公司里有两个同事,一个是反应快、爱聊、做事速度块;另一个遇到难题会慢慢琢磨,爱把细节拆开讲清楚。系统现在会根据你要做的事,尽量把合适的“同事”分配给你。旧的 GPT-5 还留着,能在下拉菜单
GPT-5.1正式发布,在GPT-5 系列的基础上推出了GPT-5.1 Instant (即时版)和GPT-5.1 Thinking(思维版)。
之前GPT-5口碑不太好,很多人觉得没啥用,OpenAI好像意识到了,开始调整策略,更注重实用性了,还要带来情感价值,当然安全也不能落下,这很关键。
今天凌晨,OpenAI正式发布了GPT-5.1,这是继GPT-5之后的一次关键迭代。GPT-5更新后,就有大批网友吐槽GPT-5的语言风格做的太烂了,一点人情味也没有。所以这次模型更新,主要是向着贴近人类沟通习惯做了一次升级。
据了解,GPT-5.1系列包含GPT-5.1 Instant和GPT-5.1 Thinking这2个版本。相较前代产品,GPT-5.1 Instant更具人情味、更智能,且更擅长遵循指令,能够更精准地理解、并执行用户的具体要求。同时GPT-5.1 Instan
OpenAI 宣布推出其 AI 模型的升级版本 GPT-5.1,包含两个变体:Instant 和 Thinking。GPT-5.1 Instant 旨在提升互动体验,具备更温暖的举止和更高的智能水平,并能更准确地遵循用户指令。而 GPT-5.1 Thinkin
今天凌晨,OpenAI 重磅发布了两款全新的 gpt-5 系列模型——GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking,并宣布同步开启分阶段上线,首先面向付费用户(Pro、Plus、Go、Business)开放,然后再逐步向免费用户和未登录
2025 年 11 月 13 日,OpenAI 在全球同步发布了最新一代大语言模型——GPT‑5.1 系列。该系列包括 “Instant” 与 “Thinking” 两款主力模型,正式向付费用户(Pro、Plus、Go、Business)开放,并将在本周晚些时
五个月前,OpenAI 把 GPT-5 端上桌,一堆人吐槽:跑分是高了,但好用度反而不如 4o——语气太直男,聊天有点“冷冰冰”,乃至一度被用户喊着“退钱换回 4o”。
当地时间11月12日,OpenAI发布让ChatGPT“更智能、对话感更强、更易于定制”的GPT-5.1。该模型将成为ChatGPT唯一的默认模型,计划在未来几天内逐步推出,首先面向付费用户(Pro、Plus、Go、Business),并逐步向免费用户和未登录
OpenAI周三发布GPT-5.1 Instant(即时版)和GPT-5.1 Thinking(思考版)两款模型,完成对 GPT-5 系列的升级。据OpenAI接受,GPT-5.1 Instant(即时版):作为我使用率最高的模型,如今语气更亲切、智能度更高,
GPT-5.1 Instant:ChatGPT 最常用的模型,更温暖、更智能,也更善于遵循指令的模型。GPT-5.1 Thinking:高级推理模型,在简单任务上更快,在复杂任务上更持久,也更容易理解。
用1/10成本就能「吊打」强化学习,Thinking Machines最新一篇文章开源的这个策略,不看真OUT了!可在Tinker直接复现。
thinking qwen thinkingmachines 2025-10-28 12:10 3
用1/10成本就能「吊打」强化学习,Thinking Machines最新一篇文章开源的这个策略,不看真OUT了!可在Tinker直接复现。
thinking qwen thinkingmachines 2025-10-28 12:18 3
简单来说在线策略蒸馏巧妙地结合了两种主流后训练范式的优点:它既有强化学习等在线策略方法的相关性和可靠性,能够让模型从自身的错误中学习;又具备监督微调 (SFT) 等离线策略 (Off-policy) 方法的数据效率,通过密集的监督信号加速学习过程
llm thinking thinkingmachines 2025-10-28 06:19 3
LoRA能否与全参微调性能相当?在Thinking Machines的最新论文中,他们研究了LoRA与FullFT达到相近表现的条件。Thinking Machines关注LoRA,旨在推动其更广泛地应用于各种按需定制的场景,同时也有助于我们更深入审视机器学习
l thinking thinkingmachines 全参 2025-09-30 20:52 4
简单来说,“got to talking” 比 “got to talk” 更强调“谈话”这个过程的持续性和渐进性。
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